《数据库发展研究报告（2023年）》正式发布，文末附下载方式

7月4日，2023可信数据库发展大会（以下称“大会”）主论坛在北京国际会议中心成功召开。大会以“自主创新引领”为主题，邀请行业内近百位演讲专家围绕数据库技术、产业和生态热点进行研讨，与一同到会的数千开发者及关注数据库发展的行业人员共同论道我国数据库自立自强之路，探索新形势下我国数据库产业可持续、高质量发展方法。会上，中国通信标准化协会互联网与应用技术工作委员会主席何宝宏代表中国通信标准化协会正式解读并发布《数据库发展研究报告（2023年）》。

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党的二十大报告提出，坚持创新在我国现代化建设全局中的核心地位，加快实现高水平科技自立自强，加快建设科技强国。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等数字技术创新活跃，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，深入渗透到经济社会各领域全过程，数字化产业正在成为全球经济新的驱动引擎。作为各行业数据存储、计算、流通的基础软件，数据库管理系统经过六十余年发展，理论技术不断创新、产品形态日益丰富、产业生态加速变革、产业热度持续升温。当前，我国数据库行业市场前景广阔，产业欣欣向荣，正在经历由“数量型”向“质量型”关键转变期。

《数据库发展研究报告（2023年）》重磅发布

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随着数字化转型深入推进和数据量的爆炸式增长，千行百业应用对数据库的需求变化推动数据库技术加速创新，全球数据库产业快速发展，我国已经迈入第一梯队。报告显示，2022年全球数据库市场规模为833亿美元，中国数据库市场规模为59.7亿美元（约合403.6亿元人民币），占全球7.2%。预计到2027年，中国数据库市场总规模将达到1286.8亿元，市场年复合增长率（CAGR）为26.1%。2022年，公有云数据库市场规模为219.15亿元占市场总体的54.3%，较2021年增速51.6%，我国公有云数据库市场规模首次过半。

此外，产业方面，报告从产业主体、研发模式、产品分布、推广策略等方面，分析我国数据库产业的主体特点、市场格局、发展态势等；技术方面，报告梳理了数据库技术发展在助力用户降本增效、护航数据要素安全流通以及赋能新兴业务场景三个方面的细分12个演进趋势；应用方面，报告以金融、电信和制造业为代表，研究当前应用现状、问题以及发展前景。

报告核心观点

1、市场规模：全球近833亿美元，我国公有云数据库市场规模首次过半

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 1 2022-2027年中国数据库市场规模及增速

据CCSA TC601测算，2022年全球数据库市场规模为833亿美元，中国数据库市场规模为59.7亿美元（约合403.6亿元人民币），占全球7.2% 。预计到2027年，中国数据库市场总规模将达到1286.8亿元，市场年复合增长率（CAGR）为26.1%。按数据库部署方式划分市场规模，2022年中国公有云数据库市场规模为219.15亿元，较2021年增速51.6%，本地部署数据库市场规模为184.45亿元，较2021年增速14.4%，公有云和本地部署模式市场规模分别占总市场54.3%和45.7%，2022年公有云数据库市场规模首次过半，预计2023年公有云市场占比将进一步扩大达到59.8%，规模达到323.16亿元，本地部署模式市场增速达到17.8%，规模为217.24亿元。

2、发展周期，全球数据库发展经历两轮热周期

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 2 全球数据库企业开展业务时间

全球数据库发展经历两次热潮，21世纪后进入蓬勃发展期。全球数据库企业起步于20世纪60年代，随着80年代关系型数据库的理论突破和技术创新，全球数据库迎来第一波发展热潮。步入21世纪后，PC互联网逐步向移动互联网发展，数据库的应用场景不断丰富，全球数据库在2010-2019年进入发展高峰期，新兴企业不断成立。这十年间，一共出现了230家企业，全球48.7%的数据库企业均成立于这一时期。中国数据库产业始于20世纪末，并在2013年后迎来繁荣发展。2014-2022这段时期迎来发展高峰。

3、从地域看，全球数据库产业聚集效应明显

北京为我国数据库产业贡献主要力量。中国150家数据库厂商总部大多集中在超一线城市。数量最多的前四名分别是北京、杭州、上海和深圳，数量为80、15、12、8个。天津、南京、广州、成都数据库企业数量均为4个，其中南京市和成都市由于高校资源丰富，成为很多数据库企业设立研发中心的青睐地点。

4、从类型看，非关系型数据库在全球范围占比略大

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 3 全球数据库产品类型分布

全球数据库产品数量整体分布呈现以非关系型及混合型数据库为主。据CCSA TC601统计分析，截止2023年6月，全球数据库产品共有 655 款。除了早期的两款网状数据库和层次数据库，在剩余的653个数据库产品中，关系型数据库为309个，非关系型数据库有344个，占比分别为47.3%和52.7%。非关系型数据库中，键值型数据库82个、时序数据库53个、图数据库52个，在非关系数据库中依次占比23.8%、15.4%和15.1%。

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 4 中国数据库产品类型分布

我国数据库产品数量呈现以关系型为主，非关系型数据库为辅的局面。关系型数据库156个，非关系型数据库有82个，占比分别为65.5%和34.5%。非关系型数据库中，图数据库24个、时序数据库24个、键值数据库10个、列存数据库10个，在非关系数据库中依次占比29.3%、29.3%、12.2%和12.2%。

5、从模式看，开源模式在全球范围内发展势头迅猛

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 5 全球现存开源数据库的开源时间

全球开源数据库兴起于20世纪90年代。自90年代开源数据库不断推出，2001-2015年，每隔5年，产品数量均呈2-3倍增长。开源数据库于2006年后迅速发展，目前共268款，占全部数据库比例40.9%。其中在2011-2020年进入发展高峰期，大量开源数据库产品不断推出。这十年间，一共出现了159个产品，全球59.3%的开源数据库均诞生于在这一时期。

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 6 中国现存开源数据库的开源时间

我国开源数据库产品始于2010年前后，但开源数据库在总数中占比较小，开源数据库中七成为关系型数据库。我国数据库产品以商用为主，开源数据库产品共有42款，商用和开源占我国数据库产品总数分别为82.4%和17.6%。开源产品中，关系型数据库29个，非关系型数据库有13个，占比分别为69.0%和31.0%。我国开源数据库整体起步较晚，在2017年之后迎来发展高峰。2017年至今，一共新增29款开源数据库产品，近7成产品采用Apache许可证2.0版。

6、创新方面，我国创新实力不断增强

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 7 2020-2022年VLDB、ICDE和SIGMOD论文分布情况

从VLDB、SIGMOD和ICDE三个数据库领域权威的学术会议研究方向看，当前关系型数据库和非关系型数据库研究内容数量占比相当，非关系型数据库研究方向成为热点。以VLDB为例，2020-2022年，各领域论文总数分别为110、81和483篇，关系型和非关系型数据库论文分别占三年论文总数量的16%和13%。SIGMOD各领域论文总数分别为87、87和350篇，关系型和非关系型数据库论文总数均占17%。ICDE各领域论文总数分别为75、85和574篇，关系型和非关系型数据库论文总数占三年论文总数比例分别为10%和12%，非关系型数据库占比略微超过关系型数据库。

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 8 2020-2022年中国高校及企业学术会议论文贡献情况

我国在全球三大数据库领域学术会议的影响力持续提升。高校及企业在ICDE论文贡献占比最高，三年依次为43.15%、44.68%和65.43%，三大会议每年贡献占比平均为23.81%、27.17%和40.70%，数量呈逐年上升趋势，且2022年增长幅度相较前两年十分明显。大部分由我国贡献的论文是以企业、高校合作或者高校间合作的方式发表到顶级会议上。

7、从标准看，我国数据库产业标准引领作用初见成效

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 9 CCSA TC601数据库领域标准化工作体系

中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（CCSA TC601）紧跟国家战略，围绕数据库领域标准化工作，设立数据库与存储工作组（WG4）。自2015年起共推出30项数据库相关标准，逐步构建以数据库产品、服务和应用为目标的标准体系。

8、技术方面，围绕三大方面向12个技术方向不断演进

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来源：CCSA TC601，2023年6月

图 10 数据库技术演进趋势图

数据库技术将围绕助力用户降本增效、护航数据要素安全流通和赋能新兴业务场景三个目标持续发展，具体细分为12个技术方向，分别是交易分析一体化支撑多类业务，多模处理一体化实现一库多用，数据湖仓一体化降低存算成本，软硬协同一体化提升系统性能，AI与数据库融合迸发无限潜力，云计算成为数据库重要驱动力，隐私计算保障密态数据安全流通，区块链技术赋能数据资产高度可信，图联邦学习技术打破图数据孤岛，AI大模型催生向量数据库新应用，图分析技术洞察数据连接新价值，时空数据库释放时空数据新潜能。

9、应用方面，由边缘系统至核心系统、由重点行业向全行业应用铺开

近些年随着各行业数字化转型不断加速，我国数据库应用创新实践迈入新阶段，其应用范围已从对能力需求较低的办公、邮件等外围系统，逐步向金融、电信等关键行业中，对性能需求极高、稳定性要求极强的账务、调度等核心系统深入。