Hudi基础入门

Apache Hudi 0.13.0引入了一系列新特性，包括Metaserver, Change Data Capture, new Record Merge API, new s…

本文从头开始讲述使用Flink引擎实现hudi数据湖基于commit_time的查询语义。基本使用可参考前面文章hudi时间旅行查询 基本要求： 有一台机器部署docker用于安装…

hudi每次数据写入时都会生成一个时间戳，用于表示数据写入的时间，基于该特性，在进行数据查询时可使用该时间对hudi中数据进行查询。 使用flink引擎查询时可指定如下参数 &#8…

布隆过滤器 海量数据处理以及缓存穿透这两个场景让我认识了 布隆过滤器 ，我查阅了一些资料来了解它，但是很多现成资料并不满足我的需求，所以就决定自己总结一篇关于布隆过滤器的文章。希望…

Hudi中的每条记录都由一个主键唯一标识，主键是用于记录所属的记录键和分区路径的参数。使用主键，Hudi可以强制a)分区级唯一性完整性约束b)允许快速更新和删除记录。应该明智地选择…

Apache Hudi提供了一个HoodieTransformer Utility，允许您在将源数据写入Hudi表之前对其进行转换。有几种开箱即用的转换器，您也可以构建自己的自定义…

本文档将向您展示Apache Hudi如何克服可怕的小文件问题。Hudi的一个关键设计决策是避免在一开始就创建小文件，并始终编写大小适当的文件。在Hudi中有两种管理小文件的方法，…

Hudi 支持在写入操作期间对存储上未提交的数据进行全自动清理。 Apache Hudi 表中的写入操作使用标记来有效地跟踪写入存储的数据文件。 在这篇博文中，我们深入探讨了现有的…

1. Apache Hudi 0.11.0 新功能简介：多级索引 Multi-Modal Index 2. Spark SQL 新功能与 Flink 集成改进 3. 快速浏览其他功…

元数据表的作用 ApacheHudi元数据表可以显著提高查询的读/写性能。元数据表的主要目的是消除“列出文件”操作的要求。 读取和写入数据时，会执行文件列表操作，以获取文件系统的当…

hudi 0.11.0版本正式release啦，接下来跟着官网介绍看看本版本引入了哪些新的功能特性吧！ 文章内容翻译自：hudi release 0.11.0 版本亮点 多模式索引…

本文翻译自uber文章：《One Stone, Three Birds: Finer-Grained Encryption @ Apache Parquet™》 数据访问限制、保留…

Parquet介绍 Parquet 是一种开源文件格式，用于处理扁平列式存储数据格式，可供 Hadoop 生态系统中的任何项目使用。 Parquet 可以很好地处理大量复杂数据。它…

动态表是Flink Table和SQL API处理有界和无界数据的核心概念。 在Flink中，动态表只是逻辑概念，其本身并不存储数据，而是将表的具体数据存储在外部系统（比如说数据库…

关于流读changelog问题 我们知道hudi可以开启changelog模式，保留消息变更信息（I/+U/-U/D），但是我们在查询变更消息时，需要注意的是需要在sql-clie…

设置 hive.input.format 在hive cli或者beeline执行查询任务时，需要做如下指定： set hive.input.format = org.apache…

下载信息 源码地址: Apache Hudi 源码 版本相关jar包: here 版本迁移指南 如果从旧版本进行迁移，还请检查下面每个后续版本的升级说明 在0.9.0中，Hudi添…

环境： hadoop 3.2.0 flink 1.11.4-bin-scala_2.11 hudi 0.8.0 本文基于上述组件版本使用flink插入数据到hudi数据湖中。为了确…