Zeppelin结合Flink查询hudi数据

关于Zeppelin

Zeppelin是基于 Web 的notebook，是支持使用 SQL、Scala、Python、R 等进行数据驱动的交互式数据分析和协作的Notebook。

Zeppelin支持多种语言后端，Apache Zeppelin 解释器允许将任何语言/数据处理后端插入 Zeppelin。 目前 Apache Zeppelin 支持 Apache Spark、Apache Flink、Python、R、JDBC、Markdown 和 Shell 等多种解释器。

（关于Flink和Hudi介绍，可参考本站其他文章）

下面今日正题。

本文涉及组件及其版本

在执行以下操作之前，请先将数据导入hudi，如果还未导入，可参考：

使用FLINK SQL从savepoint恢复hudi作业（flink 1.13）

相关博客文章将数据导入hudi

zeppelin安装包下载

mkdir /data && cd /data
wget https://dlcdn.apache.org/zeppelin/zeppelin-0.10.0/zeppelin-0.10.0-bin-all.tgz

tar zxvf zeppelin-0.10.0-bin-all.tgz
ln -s /data/zeppelin-0.10.0-bin-all /data/zeppelin

zeppelin配置文件修改

cd /data/zeppelin/conf
cp zeppelin-site.xml.template zeppelin-site.xml

将zeppelin.server.addr配置项修改为0.0.0.0

zeppelin默认端口使用8080，如果和你本地端口冲突可将其改为别的端口，本文档将端口修改为8008，也就是将zeppelin.server.port配置项修改为8008

cp zeppelin-env.sh.template zeppelin-env.sh

填入以下变量：

export JAVA_HOME=/data/jdk
export HADOOP_CONF_DIR=/data/hadoop/etc/hadoop
export FLINK_HOME=/data/flink

各变量请根据自己环境进行设置。

本文后续使用默认的local模式启动Flink。

启动zeppelin

bin/zeppelin-daemon.sh start

此时如果你们没有创建logs文件夹以及run文件夹，那么会在zeppelin目录下自动创建，如下所示：

[root@hadoop zeppelin]# bin/zeppelin-daemon.sh start
Log dir doesn't exist, create /data/zeppelin/logs
Pid dir doesn't exist, create /data/zeppelin/run
Zeppelin start                                             [  OK  ]

此时浏览器输入zeppelin服务器ip:8008或者hostname:8008即可进入如下页面：

基本使用

点击Notebook，点击Create new note，填写文本名称以及选定flink interpreter，如下所示：

新建完之后进入如下页面：

根据前面说到的，我们已经通过文章

使用FLINK SQL从savepoint恢复hudi作业（flink 1.13）

所述将数据导入hudi，那么此时我们就可以进行查询：

我们选择

%flink.ssql

首先定义hudi表：

 create table stu8_binlog_sink_hudi(
  id bigint not null,
  name string,
  `school` string,
  nickname string,
  age int not null,
  score decimal(4,2) not null,
  class_num int not null,
  phone bigint not null,
  email string,
  ip string,
  primary key (id) not enforced
)
 partitioned by (`school`)
 with (
  'connector' = 'hudi',
  'path' = 'hdfs://hadoop:9000/tmp/test_stu8_binlog_sink_hudi',
  'table.type' = 'MERGE_ON_READ',
  'write.precombine.field' = 'school'
  );

对hudi表进行统计：

select * from stu8_binlog_sink_hudi;

得到如下结果：

接着进行order by查询

select * from stu8_binlog_sink_hudi order by age desc limit 100;

总结

本文基于给定hudi数据，使用zeppelin结合flink引擎对其进行查询统计。但是呢，我们之前在Flink SQL Client里面能做的其实，在zeppelin里面都能做，我们完全可以用其替换之前文章所述的Flink SQL Client。