hive on tez，使用sql查询数据时的卡死问题
问题描述：
hive on tez，使用sql查询数据时，同样的SQL，第一次查没问题，第二次差卡住了
解决方法：
这个问题可能是由于 Hadoop 的磁盘缓存和 Tez 的缓存机制导致访问速度变慢。在第一次查询时，热数据已经被缓存到了磁盘缓存和 Tez 缓存中，所以查询速度会很快。但是在第二次查询时，由于缓存不够新鲜或缓存过期，需要重新加载数据，这样就会导致查询速度变慢。
要解决这个问题，可以尝试以下几个方法：
- 增加磁盘缓存和 Tez 缓存的大小
在 hive-site.xml 中可以通过以下两个参数来增加磁盘缓存和 Tez 缓存的大小：
set hive.tez.container.size=8192;
set hive.tez.java.opts=-Xmx6144m;其中，hive.tez.container.size 是 Tez 容器的大小，hive.tez.java.opts 是 JVM 的堆内存大小。可以根据实际情况来设置这两个参数。
- 关闭 Tez 缓存
可以在 hive-site.xml 中设置以下参数来关闭 Tez 缓存：
set hive.tez.auto.reducer.parallelism=false;
set hive.tez.exec.print.summary=true;这样关闭 Tez 缓存后，查询速度可能会变慢，但是能够避免缓存过期或不够新鲜导致的查询卡顿问题。
- 增加 YARN 的内存和 CPU 资源
如果在查询过程中发现 Tez 容器没有被使用充分，可以考虑增加 YARN 管理节点的内存和 CPU 资源，以保证 Tez 容器能够充分利用资源，提高查询效率。
以上是一些可能的解决方法，但是具体的解决方案需要根据实际情况和集群配置来确定。建议先了解集群配置和系统资源使用情况，然后再选择合适的方法来解决问题。