hive

问题一 当hive的metastore为MySQL时，数据库及表编码都必须是latin1(CHARACTER SET latin1 COLLATE latin1_bin)，否则会有…

动手点关注 干货不迷路 ? 前言 HiveServer2 属于 Hive 组件的一个服务，主要提供 Hive 访问接口，例如可通过 JDBC 的方式提交 Hive 作业，HiveS…

作者：唐辉 1.文档编写目的 在日常使用中，我们可以发现在hive元数据库中的TBL_COL_PRIVS，TBL_PRIVS 、PART_COL_STATS表相当大，部分特殊情况下…

1. 数据倾斜 1.1 什么是数据倾斜？ 由于数据分布不均匀，造成数据大量的集中到一点，造成数据热点 Hadoop 框架的特性 不怕数据大，怕数据倾斜 Jobs 数比较多的作业运行…

基本介绍 目前，图书市场上关于Hive的书籍比较少，而专题介绍Hive性能调优的图书就更少了，几乎是个空白。有些书籍中涉及Hive性能调优，但也只是浅尝辄止。笔者认为，Hive是构…

Hive作为大数据平台举足轻重的框架，以其稳定性和简单易用性也成为当前构建企业级数据仓库时使用最多的框架之一。 但是如果我们只局限于会使用Hive，而不考虑性能问题，就难搭建出一个…

概览 Hive中，默认使用的是TextInputFormat，一行表示一条记录。在每条记录(一行中)，默认使用^A分割各个字段。 在有些时候，我们往往面对多行，结构化的文档，并需要…

基本内容 Hive作为Hadoop生态的重要组成部分，以其稳定和简单易用成为了当前企业在搭建大数据平台及构建企业级数据仓库时使用较为普遍的大数据组件之一。 目前，图书市场上关于Hi…

分享嘉宾：王磊@快手编辑整理：Frank出品平台：DataFunTalk 导读：快手基于Hive构建数据仓库，并把Hive的元数据信息存储在MySql中，随着业务发展和数据增长，一…

Apache Hive 在 2010 年作为 Hadoop 生态系统的一个组成部分突然出现，当时 Hadoop 是进行大数据分析的新颖且创新的方式。 Hive 所做的是为 Hado…

Hive的metastore的三种模式 内嵌Derby⽅式 这个是Hive默认的启动模式，⼀般⽤于单元测试，这种存储⽅式有⼀个缺点：在同⼀时间只能有⼀个进程连接使⽤数据库。 Loc…

前人种树，后人乘凉。本文基于社区pr：https://github.com/apache/hudi/pull/3771 ，新增一些其他配置项以完成本场景下的hudi → hive …

hive从3.0.0开始提供hive metastore单独服务作为像presto、flink、spark等组件的元数据中心。但是默认情况下hive metastore在启动之后是…

Hive Metastore作为元数据管理中心，支持多种计算引擎的读取操作，例如Flink、Presto、Spark等。本文讲述通过spark SQL配置连接Hive Metast…

在文章中，我们说到Hive 3.0.0版本开始，其单独提供了standalone metastore服务以作为像presto等处理引擎的元数据管理中心。 本文以Java API为例…

在Hive 3.0.0以及之后，Hive Metastore便可独立于Hive单独运行，可作为各数据的元数据中心。本文介绍使用Docker运行Hive Standalone Met…

基本介绍 数据库、表、函数等 Hive 对象的定义存储在 Metastore 中。 根据系统的配置方式，统计数据和授权记录也可能存储在那里。 Hive 和其他执行引擎在运行时使用此…

hive是构建于hadoop之上的、基于SQL的分布式关系型数据库。 为了成功安装好hive，首先确保 hdfs集群安装（单namenode和HA模式） hadoop yarn安装…

温馨提示要完成如下任务，请确保已经使用其他方法将hudi数据同步到hive中。如果没有同步hive数据，可参考文章：使用flink SQL Client将mysql数据写入到hud…