Hudi

总览 Apache Hudi根据不同的表类型、配置参数来帮助您构建和管理数据湖，以满足每个人的需要。Hudi添加了每个记录的元数据字段，如_hoodie_record_key， _…

在之前的一篇文章中，我们引入了一种新的名为clustering的表服务，它可以重组数据，从而在不影响写入速度的情况下提高查询性能。 我们学习了如何设置inline clusteri…

概览 Apache Hudi为大数据带来了流处理，在提供新鲜数据的同时，比传统批处理效率高一个数量级。在数据湖/数据仓库中，关键的权衡之一是输入速度和查询性能之间的权衡。数据摄取通…

总览 bulk_insert 用于快速导入快照数据到hudi。 基本特性 bulk_insert可以减少数据序列化以及合并操作，于此同时，该数据写入方式会跳过数据去重，所以用户需要…

默认情况下，MERGE_ON_READ表的压缩是启用的。 触发器策略是在完成五次提交后执行压缩。 因为压缩会消耗大量内存，并且与写操作处于相同的管道中，所以当数据量很大(> …

在本节中，我们将介绍如何使用DeltaStreamer工具从外部数据源甚至其他Hudi表中获取新的更改，以及如何使用Hudi数据源通过upserts加速大型Spark作业。 然后可…

模式演化是数据管理的一个非常重要的方面。 Hudi支持常见的模式演变场景，比如添加一个空字段或提升一个字段的数据类型，开箱即用。 此外，该模式可以跨引擎查询，如Presto、Hiv…

近实时摄取 Hudi对各种数据的摄取都有很多的优点。能够帮助合并DFS上的最小文件。这有助于解决HDFS和云存储上的小文件问题，显著提高查询性能。Hudi增加了非常需要的原子提交新…