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在文章Flink Table/SQL自定义Sources和Sinks全解析（附代码）中我们说到在Flink Table/SQL中如何自定义Sources和Sinks，有了上述文章的…

动态表是Flink Table和SQL API处理有界和无界数据的核心概念。 在Flink中，动态表只是逻辑概念，其本身并不存储数据，而是将表的具体数据存储在外部系统（比如说数据库…

总览 这篇文章中，我们主要介绍一下结构型设计模式，以及讨论结构型设计模式中代理模式、装饰者模式、适配器模式和桥接模式有哪些及其差异点。 根据 Gang Of Four (GoF)[…

在上篇文章中我们说到创建者设计模式。 现在我们来看看行为设计模式。 这些模式关注我们的对象如何相互交互或者我们如何与它们交互。 责任链模式 责任链模式允许对象实现一个公共接口，并且…

该视频为由Uber和Apache Hudi社区主办的虚拟Meetup。他们将以Apache Hudi 0.10.0版本的更新作为开场，随后来自优步、沃尔玛和迪士尼+ Hotstar…

1. 概述 如今数据湖上的事务被认为是 Lakehouse 的一个关键特征。但到目前为止，实际完成了什么？目前有哪些方法？它们在现实世界中的表现如何？这些问题是本博客的重点。 有幸…

耿筱喻-字节跳动大数据研发工程师 pdf下载：下载

管梓越，大数据开发工程师， 现就职于字节跳动推荐架构部门。专注于hudi在机器学习场景下的开发与应用。支持抖音，今日头条等产品的机器学习场景下的架构工作。 本次分享会涉及在搜索推荐…

总览 在软件工程中，设计模式描述了软件设计中最常遇到的问题的既定解决方案。 它代表了经验丰富的软件开发人员经过长期反复试验而形成的最佳实践。 在 Erich Gamma、John …

分享者：Pengfei Chang

本文用六分钟视频介绍Apache Ranger，并配有英文字幕。

hive从3.0.0开始提供hive metastore单独服务作为像presto、flink、spark等组件的元数据中心。但是默认情况下hive metastore在启动之后是…

Hive Metastore作为元数据管理中心，支持多种计算引擎的读取操作，例如Flink、Presto、Spark等。本文讲述通过spark SQL配置连接Hive Metast…

合集内容 Building The Real-time Datalake at ByteDance （00:00:00-00:22:47） Flink CDC 如何简化实时数据入湖…

在文章中，我们说到Hive 3.0.0版本开始，其单独提供了standalone metastore服务以作为像presto等处理引擎的元数据管理中心。 本文以Java API为例…

工欲善其事必先利其器，想要用好InfluxDB，当然要先厘清其基本概念，本文为InfluxDB核心概念系列文章之设计原则。 InfluxDB 实现了时间序列数据的优化设计原则。 其…

工欲善其事必先利其器，想要用好InfluxDB，当然要先厘清其基本概念，本文为InfluxDB核心概念系列文章之数据模式。 InfluxDB 数据元素存储在时间结构合并树 (TSM…